import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei' #中文显示
img=cv.imread("../imgs/letter.png")
#创建核结构
kernel=np.ones((5,5),np.uint8)
#图像的腐蚀和膨胀
erosion=cv.erode(img,kernel)
dilate=cv.dilate(img,kernel)
#展示在一张图中:figsize=(10,8):创建8英寸和高度为6英寸的图形
fig,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=3,figsize=(10,8),dpi=100)
axes[0].imshow(img)
axes[0].set_title("原图")
axes[1].imshow(erosion)
axes[1].set_title("腐蚀后效果")
axes[2].imshow(dilate)
axes[2].set_title("膨胀后效果")
plt.show()
